کد مطلب: ۷۰۲۷۸۹
۲۰ مهر ۱۴۰۳ - ۱۸:۵۷

شناسایی نشانه‌های افسردگی از مردمک چشم‌ها به کمک هوش مصنوعی

محققان دانشگاه استیونز دو اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که به شناسایی نشانه‌های افسردگی از طریق تغییرات مردمک و حالات چهره کمک می‌کند.

به گزارش مجله خبری نگار/ برنا؛ پژوهش‌های جدید با استفاده از هوش مصنوعی نشان می‌دهند که لبخند زدن ممکن است با علائم افسردگی ارتباط داشته باشد. محققان دانشگاه استیونز دو اپلیکیشن جدید مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که به شناسایی نشانه‌های ظریف در مردمک‌ها، حالات چهره و حرکات سر کمک می‌کند.

برآورد‌ها نشان می‌دهد که حدود ۳۰۰ میلیون نفر در سراسر جهان، معادل ۴ درصد از جمعیت جهانی، به نوعی افسردگی مبتلا هستند. شناسایی افسردگی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، به‌ویژه زمانی که افراد احساسات منفی خود را با دوستان، خانواده یا متخصصان بهداشت و درمان در میان نمی‌گذارند.

سانگ وون بی، محقق دانشگاه استیونز، در حال کار بر روی چندین اپلیکیشن و سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند به‌طور غیرتهاجمی هشدار دهد که ممکن است فردی در حال افسرده شدن باشد. بی در این‌باره گفت: "افسردگی یک چالش بزرگ است. ما می‌خواهیم کمک کنیم. "

یکی از سیستم‌های در حال توسعه بی، با نام PupilSense، به‌طور مداوم عکس‌هایی از مردمک‌های کاربران گوشی‌های هوشمند می‌گیرد. این سیستم به‌طور دقیق قطر مردمک‌ها را اندازه‌گیری می‌کند و در یک آزمایش اولیه با ۲۵ شرکت‌کننده در مدت چهار هفته، حدود ۱۶،۰۰۰ تعامل با گوشی‌ها را تحلیل کرد.

نسخه بهینه این سیستم که به نام TSF شناخته می‌شود، با دقت ۷۶ درصد زمان‌هایی را که افراد احساس افسردگی می‌کردند شناسایی کرد.

علاوه بر این، سیستم دیگری به نام FacePsy نیز در حال توسعه است که حالات چهره را برای شناسایی حالات روحی تحلیل می‌کند. بی بیان می‌کند که در این مطالعه، لبخند زدن افزایش یافته در واقع با نشانه‌های افسردگی ارتباط داشته است، که ممکن است به‌عنوان یک مکانیزم مقابله‌ای در نظر گرفته شود.

پژوهش‌ها همچنین نشان داده‌اند که حرکات کمتر صورت در ساعات صبح و الگو‌های خاصی از حرکات چشم و سر با افسردگی مرتبط هستند.

بی گفت: "این مطالعه نشان می‌دهد که می‌توانیم به سمت ابزاری ساده، کم‌هزینه و آسان برای تشخیص افسردگی حرکت کنیم. "

برچسب ها: دانشمندان محققان
ارسال نظرات
قوانین ارسال نظر